机译是涉及语言学、数学、计算机科学和人工智能等多种学科和技术的综合性课题，被列为21世纪世界十大科技难题。与此同时，机译技术也拥有巨大的应用需求，随着经济全球化和互联网时代的发展，克服语言障碍，成为国际社会共同面对的挑战。
机译分为文字机译和语音机译。在文字机译方面，谷歌目前处于领先地位。它可提供65种主要语言之间的即时
翻译，包括字词、句子、文本和网页
翻译。谷歌的文字机译主要是以机器学习为基础，构建统计翻译模型；往计算机内输入大量的文字文本，通过海量统计数据来提高译文的精确度。
在语音机译方面，谷歌目前也处于领先地位：它可以通过声音实现自动检索，再将语音交互技术和机译技术结合在一起。时下流行的安卓智能手机就具有这种较强的语音机译功能。微软最近研发的语音翻译软件，可以将用户所说的话快速翻译成其他听者的母语，而且还能保留用户的口音、音色和语调，听上去就像用户亲口说的一样。
机译消除了不同文字和语言间的隔阂，堪称高科技造福人类之举。但机译的质量长期以来一直是个问题。因为机译的若干理论难题至今都没有从根本上得到解决，某些方法和技术也没有实质性的改进；机译系统的性能还不尽如人意，尤其是译文质量，离理想目标仍相差甚远。在人类尚未明了大脑是如何进行语言的模糊识别和逻辑判断的情况下，机译要想达到“信、达、雅”的程度是不可能的。这一观点恐怕道出了制约译文质量的瓶颈所在。
